17世纪法国哲学家、数学家布莱兹·帕斯卡尔曾言：“人是一根会思索的芦苇。”人的所有尊严，便在于头脑。然而，当ChatGPT能一秒钟天生一篇论文，当Claude能瞬间梳理出重大的逻辑脉络，一个疑问最先泛起：这根“会思索的芦苇”是否正在枯萎？人类是否正为了便当，自动交出自己的思索权？
美国纽约州立大学石溪分校教授劳伦·里士满说：“AI自己纷歧定让我们变笨，只是我们与它互动的方法可能很笨。”那么，人类在使用天生式人工智能（AI）时犯了哪些错？又该怎样改变习惯，让手艺真正为人所用？
减轻头脑肩负带来恶性循环
据英国《新科学家》网站报道，天生式AI正深度融入人们生涯，并让人延续了“认知卸载”的古板，即使用工具减轻头脑肩负。就像人们不是用脑子记着要买什么，而是写一份购物清简单样。但相比苏格拉底昔时对写清单的担心，AI带来的挑战远甚于此。
里士满与其同事今年3月在《自然》杂志揭晓论文指出，认知卸载会对认知造成负面影响。太过依赖AI不但让学习历程变得被动和浅薄，更会导致恶性循环。人们卸载得越多，自力思索的能力就越弱，进而越发依赖工具。
英国苏塞克斯大学哲学家安迪·克拉克对此持辩证态度。他提出的“延伸心灵”理论以为，使用外部工具分担脑力自己并非坏事，但他担心的是，随着人们将心智深度延伸至天生式AI与网络空间，这种依赖性正让人变得亘古未有的懦弱。直白地说，一旦断电或没网，人类的认知能力可能就随着“瘫痪”了。
美国宾夕法尼亚大学今年1月的研究显示，与使用搜索引擎相比，使用ChatGPT辅助的自愿者写出的文章篇幅更短、事实引用更少。研究者指出，这是由于AI直接替身类完成了要害的“信息综合”办法，将探索与发明的时机彻底“交卸”给算法，导致学习沦为被动吸收，对知识的明确也注定流于浅薄。
一些起源证据显示，太过使用天生式AI可能会使批判性头脑能力下降。瑞士SBS商学院的迈克尔·格尔利希在一项涵盖600多人的视察研究中发明，17—25岁的年轻人近年尊长更依赖AI，而他们的批判性头脑得分也响应低了约45%。格尔利希将其称为“认知懒惰”。当人们连真诚的致歉信都习惯让AI代庖时，人类大脑可能已经最先拒绝处置惩罚那些更重大、更艰辛的思索使命了，这才是最大的隐忧。
AI流通的语言不代表有头脑
既然人类的思索能力似乎岌岌可危，那么AI是否有资格“接受”人类的智力？科学界对此坚持着冷静，以为AI看似智慧的回覆，往往掩饰了其实质的局限。
去年6月，《自然》杂志刊登的一篇重磅谈论指出：流通的语言并不代表有头脑。
3位美国科学家通过多重证据证实了这一点。脑成像显示，大脑处置惩罚语言和推理的区域是截然脱离的。失语症患者虽失去语言能力，却依然能解开重大的数学题。而婴儿在学会语言前，就已经最先像科学家一样探索天下。
若是语言能力并不等同于思索能力，那么当下依赖概率展望下一个词的大型语言模子就更难被视为“会思索的保存”。它们之以是能天生流通、似乎颇有看法的回覆，只是由于在语言形式上高度拟人化，却并不具备驱动语言背后的认知引擎。
美国哲学家理查德·罗蒂指出，所谓知识，往往是那些被重复使用而失去新意、最终化为牢靠表达的“死去的隐喻”。而天生式AI恰恰是从这种被大宗重复的人类语言中学习，它掌握的是语言的“壳”，却未加入让语言降生的真实履历天下。
因此，当人们把问题交给AI时，它往往只是反刍已有的文句，被困在人类数据的牢笼里。它可以复述关于“骑自行车”的所有物理公式，却永远无法像人类那样，真正明确双脚离地、坚持平衡的一瞬间。
应坚持“先思索后AI”
要阻止认知被削弱，人们必需重塑与天生式AI的关系，让它成为增强而非取代思索的工具。但做到这点并不简朴。研究发明，即便自以为头脑严谨的人，一旦缺乏明确指导，也会迅速滑向“大脑偷懒”的恬静区。
不过，美国麻省理工学院团队发明，那些先自力写过一次作文的自愿者，再用ChatGPT写第二版时，即便用了AI，大脑仍坚持高水平毗连度，头脑加入度并未下降。
对此，克拉克体现，要害是永远做谁人先思索的人。越多自力思索，越能提升所谓“混淆认知”�Ｉ杏醒芯空呓ㄒ�，使用AI的准确方法，是把它看成强化既有明确的工具，而不是取代思索的捷径。
克拉克同时提醒，要小心“锚定效应”，即第一条信息往往会主导后续判断。即便试图批判性地评估AI的回覆，仍可能被它天生的第一个谜底潜移默化地带偏。对此，他给出了一个巧妙的反向操作战略。例如，写一件事的负面影响时，不要直接让AI枚举负面例子，可先让它枚举事实，再自己归纳负面影响，最后再请AI找误差或给出相反论证。
若人们依赖AI提供所有谜底，人类原创内容会镌汰，AI逊需的新鲜数据也会枯竭，最终陷入“模子崩塌”，只能重复自己的内容，智力和创立力逐渐下降。若是使用适当，不但是人类会变得更智慧，AI也会随之进化。
看来，唯有人类继续做那根“会思索的芦苇”，坚持创立，AI才华真正成为认知的助力，而不是取代头脑的幻象。
记者 张佳欣
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